教學模式：主題分享+參觀考察+案例分析+交流答疑（1.5天面授+0.5天參觀，參觀地點：上海通用汽車或西門子）

了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本

了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）

深入淺出智能化工廠及其三大組成

了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用

明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用

了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用

數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用

了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙

了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析

了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用

了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎

學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用

了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統在數字化工廠中的運用及其業務邏輯

第一天上午 09:00-12:00（主題分享）

第一部分：數字化時代的到來
供給側改革與人工智能技術應對企業盈利模式轉型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數字化運營
數字化工廠的系統框架與三大目標
工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻
工業時代的變遷（1.0-4.0時代）
工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機
視頻分享與解析：詮釋工業4.0的意義以及自動化的角色定位 
我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
視頻分享與解析：某汽車行業數字化工廠
數字化時代的人力資源結構與模型

第二部分：物聯網成就數字化工廠的數據庫功能
工業物聯網之于數字化工廠--物理信息系統CPS
物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）
CPS的重大應用--DCS(分布式控制）與MDC（元數據收集）
工業4.0的全球發展狀態--從DCS說到MDC
DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用（國內主要工業4.0研究機構的目前選擇）
智能工廠的絕對基礎--MDC（元數據收集）
MDC在未來新工廠規劃中的應用以及注意事項（網絡技術的選擇）
MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）
國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）
大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結合電信行業的方向性介紹）

第三部分：工業4.0三大技術在數字化工廠中的應用
市場信息與工廠信息交互系統（電器、食品行業案例分享）
設計信息與工廠信息實時交互（服裝行業案例分享）
如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業案例分享）
如何實現外部與內部物料管理
如何更好的實現拉動系統（汽車行業案例分享）
如何運用于質量系統控制
——離散型制造業（汽車行業在線檢測與3D視像技術結合案例分享）
——流程型制造業（藥品行業防錯技術與物聯網結合案例分享）
——項目型制造業（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）

第四部分：數字化工廠總體規劃框架
從企業價值流看數字化工廠規劃
數字化工廠總體架構與框架圖
數字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
三大流的關聯性與支持性作用
數字化工廠規劃的六大步驟
數字化工廠的重點輸入與重要輸出
數字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包

第一天下午 13:30-16:00（上海通用凱迪拉克工廠+交流）

參觀亮點

1 上汽通用智能制造專家全程答惑解疑： ➢ 面授釋疑，分享凱迪拉克百年創新，品牌鑄就之道；

2 超級工廠： ➢ 走進凱迪拉克工廠，深入參觀學習總裝車間的精益物流及車身車間的智能化制造；

3 實感體驗： ➢ 雨淋測試體驗、顛簸測試體驗用超過5噸的水量淋90秒檢測車輛在暴雨中的性能，水量會是目前最大雨量的4倍；

4 精益智能： ➢ 感受柔性、精益與智能化生產線的行業最前沿實踐

5 獨家分享： ➢ 參與規劃的專家獨家分享工廠智能進階的過程并解惑產線設計中的小細節大思維

下午 16:00-16:30 （乘車返回）

第二天09:00-16:00（主題分享+交流）
第五部分：數字化工廠信息流規劃---MES制造執行系統（含APS）
如何實現從需求到發運的計劃實施的業務邏輯（信息流的系統優化加速產品交貨期）
總體計劃體系的構成
均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施
APS（MES）系統對計劃體系的支持與補充
企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的信息化與精益工廠的完美結合
數字化企業、工廠、車間三框架下的IT系統架構
MES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用
MES的功能選擇及企業匹配性
MES的軟硬件環境準備（國內外相關支持產品介紹）
MES的模塊功能性介紹（國內優質模塊軟件介紹）
MES的拓展功能及與ERP等系統的對接
MES系統實施階段的重難點分析
數據價值流--MES在企業應用成功的關鍵
案例分享：某公司的MES系統運用及上線經驗教訓

第六部分：數字化工廠物流規劃
敏捷供應鏈物流規劃
內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
供應鏈內外部物流模式與方式介紹
產線拉動與VMI模式的結合
廠內順序配送與配料超市的運用
短周期按需生產與EMS配料系統
SP物料供應模式及集配中心設計
——結算模式轉變與商務合作方式的選擇
——案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進
——推薦介紹—信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用
敏捷物流數字化實現的軟硬件技術介紹
RFID數據化的選擇（動/靜態；二維/三維等）
IPC（互聯網之眼）技術的運用（3D攝像頭;算法/格式等）
智能物流執行單元的業務邏輯
VGA與VGC的不同及優劣勢分析
——視頻技術解析—天貓/京東的數字化物流

第七部分：數字化工廠過程流規劃
自働化過程流規劃
數字化過程流規劃的核心業務邏輯—生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）
影響高效工廠生產效率的三大因素及其數字化解決方案
自働化的構成—自動化機器人+防錯設計
數字化工廠設備選型要求—元數據采集MDC+生產指令執行
設備自動化業務邏輯基礎—24幀標準化作業
自動化防錯設計3步法及其設計原理

【講師資歷】

• 上海威才咨詢精益、效率提升高級咨詢師、GMG精益六西格瑪黑帶大師、EMBA 

• 上海臨港智能制造產業研究院特聘副院長 

• 已在數十家企業內成功策劃和推行現場改善及工業物聯網系統改善活動

• 曾任職于通用汽車生產運營經理；同時作為精益顧問主導推行供應商精益改善 

• 曾任職于世界500強汽車零部件公司DELPHI精益供應商高級經理 

• 曾負責英國諾冠氣動公司在華制造基地的籌建工作并完成產品線建立及量產 

• 分別在美國通用汽車總部、日韓、德國等地有過國外培訓及工作的經歷

【講師專長】 

• 精于運用精益相關理念與工具，并將二者有機的融合；

• 擅長于企業制造及服務流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產品或服務的全流程價值分析改進。 

• 善于在實戰中培養企業內部的人才。多年協助企業推行5S與精益改善的經驗，熟知企業內推行改善的流程和面對的風險，善于通過系統的方法，幫助企業實現績效的改善，并培養人才，授人以漁，建立企業自己的持續改善體系。

【授課風格】通俗易懂，邏輯清晰，風趣生動，實戰性強，善于解答學員提問同時主動在內訓中運用現場實例，深受學員好評。

熟練掌握精益管理和供應商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務流程改善等。

精益生產：《5S與目視化》《精益導入》《精益自動化改善》、《當中國制造遇上工業4.0》《VSM價值流分析》《精益物流》《快速換型》《防錯技術》

供應商管理與質量管理：TQM、供應商管理系統、五大工具類、質量問題匯報及解決思路等； 

項目管理類：項目決策管理 

PPG、殼牌、華晨寶馬、江淮汽車、伊利集團、瑪氏食品、卡夫、東風本田、南方電網、諾和諾德制藥、聯合電子、天合汽車、江陰模塑、廣汽豐田、東風商用車、一汽奧迪、小糸車燈、福耀玻璃、特洛普線束、寧波托普、萬向集團、聯想集團、松下環境系統、諾基亞、美的、格力空調、海爾集團、常州安費諾、鎮江阿雷蒙、昆山隆昌、臺松電子、蒂森克努伯電梯、西門子、中鐵建、東方電氣、中材風力、康士伯船舶、維用精密鑄造等

【實戰績效】

曾在某汽車公司負責新生產線智能物聯網改造：成功在區域內實現軟件系統與精益管理的整合升級并完成硬件基礎數據的對接工作，實現智能生產的框架工作。

在西門子集團下屬機械加工企業推廣生產信息化系統優化項目：完善并規劃生產計劃體系、完成鑄造生產線的改造及全工藝產線平衡，實現庫存降低50%以上、人均效率提升45%的目標。

全面負責蒂森克努伯電梯中山公司的精益生產咨詢輔導工作：成功幫助其構建含5S在內的精益生產體系，直接降低在線庫存60%以上，生產線效率提升超30％，縮短制造周期近70％（整個項目結合了供應商拉動系統、內部零件流拉動、智能排產、智能物流、設備實時在線監控等 )

在科洛普汽車線束推行CELL拉線生產：庫存金額降低30%同時節約場地三分之一用于新產線布局，完成客戶產線柔性化指標以配合季節性產能波動。

在雪佛龍推行快速換模換線項目：將產品的轉換時間從120分鐘降低到45分鐘

在萬向公司推行質量持續項目，幫助其構建和完善質量流程控制體系：帶領2個項目組對其工廠大部分質量關鍵點采用防錯技術，有效去除人為因素的失效，減少檢查工位，節約了人力資源同時縮短了制造周期。8個月內將一次通過率從78%提高至95%以上，降低質量成本率近15個百分點。