企業(yè)收益：

● 提前接入AI技術(shù)，形成先發(fā)優(yōu)勢，提升企業(yè)競爭力

● 全面應(yīng)用AI工具，提高效率，找到企業(yè)降本增效的新思路，新方法

● 建立基于AI技術(shù)賦能的供應(yīng)鏈，與競爭對手拉開差距，形成差異化競爭優(yōu)勢

個人收益：

● 掌握應(yīng)用人工智能工具的場景，提高學(xué)員的工作效率

● 了解人工智能與供應(yīng)鏈運營的六個鏈接點，幫助學(xué)員重塑供應(yīng)鏈

● 借助數(shù)據(jù)分析，提升銷售預(yù)測的準確度，助力學(xué)員實現(xiàn)柔性生產(chǎn)模式

● 通過人工智能模型演繹，幫助學(xué)員篩選戰(zhàn)略合作供應(yīng)商

● 結(jié)合人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，增加學(xué)員與企業(yè)客戶的粘性

● 洞察AI與供應(yīng)鏈的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)員成為復(fù)合型人才，增加職業(yè)競爭力

課程方式：

人工智能工具拆解、小組討論、案例研討、工具應(yīng)用

課程工具：

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工費分析法、AI算法、TQM、甘特圖

第一講：痛點-供應(yīng)鏈運營實踐的現(xiàn)狀

痛點一：交付-縮短訂單交付周期

1. 銷售預(yù)測偏差大

2. 歷史訂單數(shù)據(jù)缺乏

3. 重點市場趨勢模糊

方案：柔性生產(chǎn)模式，減少生產(chǎn)浪費

痛點二：成本-持續(xù)降低成品成本

1. 供應(yīng)商選擇

2. 客戶年度降價需求

3. 競爭對手降價沖擊

方案：構(gòu)建供應(yīng)商的“三二一”架構(gòu)，形成競爭態(tài)勢

痛點三：質(zhì)量-降低客戶投訴率

1. 采購原材料質(zhì)量合格率低

2. 生產(chǎn)設(shè)備故障頻繁

3. 一線員工離職率高

方案：建立統(tǒng)一的質(zhì)量標準，減少對質(zhì)量的認知偏差

痛點四：人員-建立高績效的人才團隊

1. 專業(yè)性

2. 協(xié)作能力

3. 激勵手段

方案：實施科學(xué)的人員發(fā)展的管理技術(shù)“雙通道’

討論：列出供應(yīng)鏈實踐中的四個痛點

第二講：重塑-AI時代賦能供應(yīng)鏈4.0

一、加速-DeepSeek對AI時代推波助瀾

1. 原理介紹

2. 應(yīng)用場景

3. 思維邏輯

課堂演練：通過10分鐘的DeepSeek應(yīng)用，找到解決供應(yīng)鏈痛點的一個方案

二、攻堅-AI工具在供應(yīng)鏈工作中的實踐

1. 生產(chǎn)計劃-AI+增強APS的應(yīng)用

2. 采購降本-SAP Ariba對采購的幫助

3. 質(zhì)量改善-基于AI+工具的視覺檢測系統(tǒng)

4. 物流效率-AI+對AGV的應(yīng)用優(yōu)化

5. 人員管理-HireVue，Moka人力資源的管理利器

課堂演練：選擇以上5個主題中的一個在個人電腦上演練10分鐘并寫出一個AI賦能供應(yīng)鏈的創(chuàng)新點

三、鑰匙-提示語打通人機對話的通路

1. 提示語的ABCD法則

2. 問題具象化

3. 問題形成邏輯關(guān)系

課堂演練：按照ABCD法則形成一個提示語并在DeepSeek里完成一個方案

第三講：“決策大腦”-ERP系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能賦能供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)

一、選型-匹配與公司業(yè)務(wù)發(fā)展的ERP系統(tǒng)

1. 公司規(guī)模

2. 業(yè)務(wù)形態(tài)

3. 確定ERP系統(tǒng)架構(gòu)

案例：技術(shù)進入餐桌（Tech to Table)

二、上線-組建ERP上線項目團隊

1. 合同簽訂

2. 住廠實施

3. 項目推進

工具：甘特圖

三、運行-ERP系統(tǒng)持續(xù)改善

1. 交付驗收

2. 人員操作

3. 系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系統(tǒng)的鏈接

工具一：CRM系統(tǒng)應(yīng)用（管理客戶）

工具二：MES系統(tǒng)應(yīng)用（智能制造）

工具三：SRM系統(tǒng)應(yīng)用（鏈接供應(yīng)商）

工具四：WMS系統(tǒng)應(yīng)用（提高倉庫運營效率）

目的：“五網(wǎng)合一”，實現(xiàn)系統(tǒng)的互通互聯(lián)

案例：SAP上線實踐及智能工廠建立

第四講：“透視眼”-AI技術(shù)升級銷售預(yù)測系統(tǒng)

一、AI技術(shù)幫助提升銷售預(yù)測的準確度

1. 平衡供應(yīng)鏈的波動性

2. 借助AI實現(xiàn)產(chǎn)品配方創(chuàng)新

3. 借助AI對消費者洞察，推出爆款飲料

案例分析：利用AI進行精準需求預(yù)測的實踐

二、AI技術(shù)實現(xiàn)對客戶采購趨勢的分析

1. 減少SKU的數(shù)量

2. 重點客戶的采購習(xí)慣

3. 合并客戶采購下單頻率

三、AI技術(shù)增加對客戶備貨計劃的判斷

1. 加快關(guān)鍵客戶的庫存周轉(zhuǎn)率

2. 優(yōu)化采購物料備貨計劃

3. 降低半成品備貨數(shù)量

工具：S&OP

練習(xí)：找出關(guān)鍵SKU及重點客戶

討論：重點客戶的采購習(xí)慣

案例：雅培工廠的AI智能化建設(shè)之路

第五講：“談判專家”-AI技術(shù)賦能采購談判

一、供應(yīng)商關(guān)系分析

1. 建立模型增加供應(yīng)商匹配度

2. 供應(yīng)商競爭關(guān)系分析判斷

3. 篩選建立戰(zhàn)略供應(yīng)商關(guān)系

二、大宗物料價格變化趨勢

1. 關(guān)鍵大宗物料界定

2. 期貨市場走勢判斷

3. 最佳采購點下單

三、AI技術(shù)深度參與談判的三個方面

1. 談判策略制定

2. 談判對手分析

3. 談判結(jié)果評估

4. 談判團隊成員的篩選及組合

練習(xí)：選取DeepSeek尋求一個降本增效的方案

討論：AI+工具在供應(yīng)商篩選方面的應(yīng)用

案例：通過AI+對塑料粒子價格追蹤實現(xiàn)采購原材料的采購價格談判

第六講：“導(dǎo)航員”-AI技術(shù)幫助物流效率提升

一、大數(shù)據(jù)賦能倉庫管理水平

1. 設(shè)置合理的庫存數(shù)量

2. 規(guī)劃高效的庫位布局

3. 選取最佳的裝箱模式

工具演練：LLamasoft庫存仿真系統(tǒng)操作

二、AI協(xié)助優(yōu)化物料配送

1. 蟻群算法vs圖路徑網(wǎng)絡(luò)

2. 模擬運輸狀態(tài)

3. 快速調(diào)度車輛及人員

案例：菜鳥網(wǎng)絡(luò)AI調(diào)度系統(tǒng)節(jié)降15%運輸成本

三、人工智能工具驅(qū)動物流系統(tǒng)的發(fā)展

1. AGV

2. 無人機配送

3. 自動化裝卸

討論：人工智能在倉儲業(yè)務(wù)的應(yīng)用

案例：智能倉庫規(guī)劃

第七講：“配送大師”-AI技術(shù)加速高效配送體系建設(shè)

一、自動規(guī)劃配送線路

1. 天氣狀態(tài)預(yù)測

2. 運輸工具選擇

3. 路面擁堵狀態(tài)

二、積極的人員調(diào)度

1. 人員布點

2. 人員距離

3. 人員繁忙狀態(tài)

三、運輸跟蹤

1. GPS跟蹤

2. 網(wǎng)絡(luò)調(diào)配

3. 冷鏈運輸

案例：DeepSeek的混合專家架構(gòu)（MoE）

第八講：“金牌助理”-AI數(shù)字人提供7*24小時的客戶全天侯服務(wù)

一、創(chuàng)造數(shù)字人

1. 崗位畫像

2. 選型

3. 崗位職責(zé)

二、數(shù)字人助力企業(yè)出海

1. 智能客服

2. 訂單跟蹤

案例：AI智能客服在國際貿(mào)易中的應(yīng)用

第九講：“理財師”-AI借力供應(yīng)鏈金融發(fā)展

一、設(shè)計個性化供應(yīng)鏈金融方案

1. 供應(yīng)鏈金融服務(wù)

2. 定制個性化的金融產(chǎn)品

3. 選擇合作金融機構(gòu)

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表

1. AI在私域領(lǐng)域的應(yīng)用

2. 數(shù)據(jù)收集和累計

3. 計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意義

第十講：“千里眼”-AI工具對風(fēng)險控制的管理

一、風(fēng)險監(jiān)控與預(yù)測

1. 風(fēng)險預(yù)測

2. 風(fēng)險監(jiān)控

二、企業(yè)在AI進程中的四個導(dǎo)致失敗的原因

1. 高層缺乏共識

2. 缺乏明確的推進路徑

3. 團隊能力不足

4. 不能持續(xù)改善

案例：SAP及WMS的上線失敗分析

第十一講：AI技術(shù)賦能供應(yīng)鏈降本增效的實現(xiàn)路徑

一、爭取更多的客戶訂單

1. AI算法

2. 綠色供應(yīng)鏈系統(tǒng)

3. 供應(yīng)鏈的全球化

二、實現(xiàn)采購的降本目標

1. 精準的優(yōu)選供應(yīng)商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的談判

三、提升物流的運營效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自動化揀配，提升工作效率

3. 物流狀態(tài)跟蹤，縮短交付時間

案例：AI智能體在SKF公司的應(yīng)用場景及效果呈現(xiàn)